血液蛋白可以預測多少患病風險？

一項新研究發現，分析一滴血液中的蛋白質即可預測一個人未來67種不同疾病的風險。來自劍橋大學、倫敦瑪麗女王大學和其他機構的聯合研究團隊宣布，他們利用約3000种血漿蛋白，成功預測了包括多發性骨髓瘤在內的多種疾病的發病，從而能夠更快地採取應對措施。

“我們利用先進的分析技術，精準地識別出了5到20種蛋白質的‘特徵’，這些特徵對於預測多種疾病至關重要，”倫敦瑪麗女王大學精準醫學研究所所長、該研究的主要作者克勞迪婭·蘭根伯格教授說。 「這將使我們能夠及早發現67種疾病的風險，包括多發性骨髓瘤、肺纖維化、非何杰金氏淋巴瘤、運動神經病變和擴張型心肌病變，」她補充道。

 

以往，風險預測主要集中於心臟病和中風等高發病率。然而，這項研究被認為為包括罕見疾病在內的多種疾病的預測開闢了新的途徑。雖然許多疾病過去需要數月甚至數年才能確診，但預計未來將能夠更早、更快速地進行診斷。

蘭根伯格教授說：「標準的臨床實踐僅檢測一種特定蛋白質（肌鈣蛋白）來診斷心臟病發作。然而，在數千種可檢測的蛋白質中，我們現在可以識別出新的篩檢和診斷標誌物。這令人非常振奮。」他補充說：「我們迫切需要針對不同人群進行蛋白質組學研究，並開發能夠有效地檢測疾病和蛋白質的「總蛋白質」。

 

研究團隊使用了英國生物銀行藥物蛋白質體計畫（UKB-PPP）的數據，這是迄今為止規模最大的蛋白質體學研究。此計畫測量了來自英國生物銀行隨機抽取的4萬多名參與者的約3000种血漿蛋白。蛋白質組是指「所有蛋白質的總和」。這些蛋白質數據與參與者的電子健康記錄相關聯。

 

研究團隊表示，一些蛋白質特徵的表現與已在篩檢測試中測試過的蛋白質（例如用於檢測前列腺癌的前列腺特異性抗原）相當或更優。因此，他們對蛋白質特徵在早期檢測多發性骨髓瘤和特發性肺纖維化等疾病以及改善預後（治療效果）的潛力非常樂觀。

 

研究團隊計劃選擇高優先級疾病，然後在臨床環境中評估蛋白質體預測的準確性。這項研究也匯集了來自英國倫敦大學學院、德國夏里特醫學院和柏林公共衛生研究所的研究人員。

 

 

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如果我們分析一滴人血中的蛋白質，

預測一個人未來罹患67種疾病的風險有多高

 

一滴血就能檢測出很多疾病，對吧？

 

每次我去醫院做體檢，

最後你大概要抽2-3罐血。

這個原因也包含在內~

 

這就是為什麼我們需要增強血管健康。