피검사로 67종의 병을 예측할수있다니 놀랍네요 건강위해 열심히 운동도하고 먹는것도 신경써야겠네요
"Utilizzando tecniche analitiche avanzate, abbiamo identificato con precisione le 'firme' di un numero di proteine compreso tra 5 e 20, cruciali per la previsione di diverse patologie", ha affermato la professoressa Claudia Langenberg, direttrice del Precision Medicine Institute presso la Queen Mary University di Londra e autrice principale dello studio. "Questo ci consentirà di identificare precocemente i rischi per 67 patologie, tra cui mieloma multiplo, fibrosi polmonare, linfoma non-Hodgkin, neuropatia motoria e cardiomiopatia dilatativa", ha aggiunto.
In precedenza, la previsione del rischio si concentrava principalmente su malattie ad alta incidenza come infarto e ictus. Tuttavia, si ritiene che questo studio abbia aperto un'ampia gamma di nuove possibilità predittive per diverse patologie, comprese quelle rare. Mentre in passato molte patologie richiedevano mesi o anni per essere diagnosticate, si prevede che in futuro sarà possibile una diagnosi più precoce e rapida.
Il Professor Langenberg ha affermato: "La pratica clinica standard misura solo una proteina specifica (la troponina) per diagnosticare l'infarto. Tuttavia, tra le migliaia di proteine misurabili, ora possiamo identificare nuovi marcatori per lo screening e la diagnosi. Questo è molto entusiasmante". Ha aggiunto: "C'è un urgente bisogno di studi proteomici mirati a popolazioni diverse e di test efficaci in grado di misurare a basso costo le proteine correlate alla malattia". Il proteoma è la "somma delle proteine".
Il team di ricerca ha utilizzato i dati dell'UK Biobank Pharmaceutical Proteome Project (UKB-PPP), il più grande studio proteomico del suo genere. Questo progetto ha misurato circa 3.000 proteine plasmatiche da oltre 40.000 partecipanti selezionati casualmente dall'UK Biobank. Un proteoma è la "proteina totale". I dati proteici sono collegati alle cartelle cliniche elettroniche dei partecipanti.
Secondo il team di ricerca, alcune delle firme proteiche hanno mostrato risultati simili o migliori rispetto alle proteine già testate nei test di screening, come l'antigene prostatico specifico per il cancro alla prostata. Pertanto, sono molto ottimisti sul potenziale delle firme proteiche per rilevare precocemente malattie come il mieloma multiplo e la fibrosi polmonare idiopatica e migliorare la prognosi (risultati del trattamento).
Il team di ricerca prevede di selezionare malattie ad alta priorità e quindi valutare l'accuratezza delle previsioni del proteoma in un contesto clinico. Lo studio ha coinvolto anche ricercatori dell'University College di Londra nel Regno Unito, della Charité University Medical School in Germania e del Berlin Institute for Public Health.
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Se analizziamo le proteine in una singola goccia di sangue umano,
Prevedere quanto è alto il rischio di una persona di sviluppare 67 malattie in futuro
È possibile identificare molte malattie con una sola goccia di sangue, non è vero?
Ogni volta che vado in ospedale per un controllo sanitario,
Alla fine dovrai prelevare circa 2-3 campioni di sangue.
Anche questa ragione è inclusa ~
Ecco perché dobbiamo rafforzare la salute dei nostri vasi sanguigni.